2024-09-23
في الختام، تعتبر أقمشة تنظيف الأسلحة المعالجة بالسيليكون أداة رائعة للحفاظ على نظافة أسلحتك النارية وصيانتها جيدًا. فهي آمنة وفعالة وسهلة الاستخدام. إذا كنت تبحث عن طريقة جديدة لتنظيف بنادقك، فقد تكون قطعة قماش تنظيف الأسلحة المعالجة بالسيليكون هي الحل الأمثل.
تعتبر شركة Shanghai Hunting Speed Industry & Trade Co., Ltd. إحدى الشركات الرائدة في مجال تصنيع وبيع أدوات وملحقات تنظيف الأسلحة عالية الجودة. تم تصميم منتجاتنا لجعل صيانة أسلحتك النارية أمرًا سهلاً ومريحًا. لمزيد من المعلومات يرجى زيارة موقعنا علىhttps://www.handguncleaningkit.com. إذا كان لديك أي أسئلة أو استفسارات، فلا تتردد في الاتصال بنا علىSummer@bestoutdoors.cc.
G. H. Kohli and C. Huang، "الكشف عن المسدسات باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية العميقة"، مؤتمر 2017 لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات (CICT)، سنغافورة، 2017، الصفحات 1-6.
C. Liu, Z. Tan and X. Wang، "طريقة تحديد مصدر طلقة سلاح ناري بناءً على الإشارة الصوتية"، مؤتمر IEEE الدولي لعام 2018 حول تكنولوجيا المعلومات والاتصالات لإدارة الكوارث (ICTDM)، هاينان، الصين، 2018 ، ص 1-4.
صلاح وأ.س. عبد الحميد، "تصميم وتنفيذ نظام ذكي منخفض التكلفة لتصنيف الطلقات النارية في الوقت الحقيقي"، المؤتمر الدولي للحاسوب والتطبيقات (ICCA) لعام 2019، هونان، الصين، 2019، الصفحات 504-510.
X. Liu وX. Zhang، "تحديد الأسلحة النارية استنادًا إلى المجال الكهرومغناطيسي المتداخل المنبعث من الرصاص،" IET Image Processing، المجلد. 14، لا. 1، ص 120-129، 2020.
T. Hofbauer، K. Simkus and B. Frei، "مقارنة تحليل السترونتيوم والرصاص في شظايا الرصاص عن طريق الاستئصال بالليزر لقياس الطيف الكتلي للبلازما المقترنة حثيًا لتحقيقات الطب الشرعي،" الكيمياء التحليلية والتحليلية الحيوية، المجلد. 411، لا. 29، ص 7913-7921، 2019.
S. Demir، E. Yilmaz and T. Yildirim، "نظام التعرف على الطلقات الصوتية باستخدام الأساليب القائمة على التعلم الآلي،" IEEE Access، المجلد. 7، ص 100549-100559، 2019.
X. Chen وD. Li وS. Li، "الاستشعار متعدد الوسائط لاكتشاف الأسلحة النارية في مقاطع الفيديو في الوقت الفعلي،" في معاملات IEEE على الدوائر والأنظمة لتكنولوجيا الفيديو، doi: 10.1109/TCSVT.2019.2961935.
N. Fiorini وA. Heinemann، "حول تحديد نماذج الأسلحة النارية باستخدام تحليل الطب الشرعي الآلي لانطباعات أرض الرصاص،" في معاملات IEEE بشأن الطب الشرعي للمعلومات والأمن، المجلد. 15، ص 1527-1544، 2020.
B. Kang and S. Kim، "أبحاث حول تجزئة الصور مقارنة الأسلحة النارية بناءً على مساحات الألوان المختلفة،" في مجلة Convergence Information Technology، المجلد. 10، لا. 4، ص 167-174، 2015.
A. R. Sova and F. L. Comsa، "أجهزة الاستشعار الذكية للكشف عن الأسلحة النارية"، ندوة IEEE الدولية لعام 2017 حول القياسات والتطبيقات الطبية (MeMeA)، روتشستر، مينيسوتا، 2017، الصفحات من 318 إلى 323.
A. Bhuyan، S. Sayied، and J. Kalita، "الكشف عن المسدس باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية العميقة،" arXiv preprint arXiv:1704.07847، 2017.